Pythonで体系的に学ぶデータサイエンスとAIの初歩 Vol.3 線形代数・PCA【文部科学大臣表彰受賞の博士が指導】
線形代数の初歩（ベクトル、行列、線形変換、固有ベクトルと固有値）、主成分分析（分散、共分散、基底変換、座標変換、アイリスのデータセット、乳がんのデータセット）、自然言語処理の初歩（文字列操作、正規表現、形態素解析、BoW、word2vec）
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Apr 2024
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What you will learn
Pythonの基礎知識を得て、簡単なプログラムを作成できるようになります。
データサイエンスやAIの学習に必要な数学・統計などの初歩的基礎知識を体系的に得ることができます。
データサイエンスとAIを本格的に学ぶにあたって必要な初歩的事項を身に付けることができます。
本Vol.3では特に「線形代数の初歩」、「主成分分析」、「自然言語処理の初歩」についての基礎知識を得ることができます。
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7/26/2022
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8/6/2022
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