[활용] PyTorch 딥러닝 모델 만들기:인공신경망 활용
PyTorch를 활용하여 컴퓨터 비전 기초부터 고급 기술까지 다루고 있으며, Object Detection, Segmentation, GAN 등 다양한 딥러닝 작업을 실습합니다.
4.40 (5 reviews)
![[활용] PyTorch 딥러닝 모델 만들기:인공신경망 활용](https://thumbs.comidoc.net/750/5843832_0ce1.jpg)
74
students
11.5 hours
content
Feb 2024
last update
$19.99
regular price
What you will learn
컴퓨터 비전의 기본 원리 이해: 이미지 처리 및 인식에 대한 기초 원리를 이해하고, 컴퓨터 비전 작업의 기본적인 용어 및 개념을 이해합니다.
딥러닝 프레임워크 활용 능력 향상: PyTorch를 사용하여 딥러닝 모델을 구축하고 학습하는 능력을 향상할 수 있습니다.
고급 CNN 및 다양한 모델 이해: Inception, ResNet, Object Detection, Segmentation과 같은 고급 딥러닝 모델의 이론과 실제 구현 방법을 이해하고, 각 모델의 특징과 용도를 파악합니다.
실전 응용 능력 강화: 다양한 실습을 통해 합성곱 신경망, 객체 검출, 이미지 분할, GAN 등의 작업을 실제로 구현하고 문제 해결 능력을 향상시킬 수 있습니다.
5843832
udemy ID
2/27/2024
course created date
3/2/2024
course indexed date
Bot
course submited by