PyTorch - uczenie głębokie
Sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, MNIST, CNN, LSTM, GPT, VGG, DQN, ONNX, NLP
2
students
3 hours
content
Mar 2025
last update
$54.99
regular price
What you will learn
Opanujesz podstawy uczenia maszynowego i głębokiego uczenia
Zapoznasz się z PyTorch: zaznajomisz się z podstawowymi operacjami na tensorach, a także zarządzaniem danymii modelami w PyTorch
Będziesz trenować i testować modele: nauczysz się budowania, trenowania i ewaluacji modeli sieci neuronowych na realnych zbiorach danych, takich jak MNIST
Popracujesz z CNN i LSTM: zrozumiesz i zaimplementujesz konwolucyjne sieci neuronowe (CNN) do przetwarzania obrazów i długiej krótkoterminowej pamięci (LSTM)
Poznasz zaawansowane modele CNN: przyjrzysz się ewolucji i budowie zaawansowanych architektur CNN, takich jak VGG
Będziesz modelować hybrydowo: dowiesz się, jak budować i trenować hybrydowe modele sieci neuronowych
Wygenerujesz tekst z GPT-2: zdobędziesz doświadczenie w fine-tuningu i implementacji modeli generatywnych, takich jak GPT-2, do tworzenia tekstów
Przetransferujesz styl neuronowy: nauczysz się stosować techniki transferu stylu do modyfikacji obrazów przy użyciu głębokich sieci neuronowych
Zobaczysz, czym jest uczenie przez wzmacnianie z Deep Q-Networks (DQN)
Wyeksportujesz i zaimportujesz model z Open Neural Network Exchange (ONNX)
Zautomatyzujesz proces modelowania (AutoML)
Rozwiążesz rzeczywiste problemy związane z AI
Poznasz najlepsze praktyki i zasady optymalizowania modeli
6517523
udemy ID
3/14/2025
course created date
3/23/2025
course indexed date
Bot
course submited by