Manual Prático do Deep Learning - Redes Neurais Profundas
Redes Neurais por debaixo dos panos
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Apr 2020
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What you will learn
Projetar redes neurais profundas para resolver problemas de regressão e classificação binária/multiclasse
Entender os efeitos dos hiperparâmetros no treinamento (qtde. de camadas, qtde. de nerônios, learning rate, momentum, dropout, etc)
Entender por que o treinamento de Redes Neurais não convergem em alguns casos, e como resolver esses problemas
Se tornar um Ninja em Backpropagation, aplicando na prática, e sendo capaz de calcular os gradientes de qualquer função derivável
Implementar uma Rede Neural completa do Zero (com momentum, dropout, regularização L1/L2, learning rate decay, early stopping, batch normalization e freezing)
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9/24/2018
course created date
4/16/2020
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