Redes Neurais Artificiais com Python
Fundamentos teóricos e práticos de Redes Neurais Artificiais em Machine Learning e introdução ao Deep Learning
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Jul 2024
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What you will learn
Conceitos teóricos de RNA (Neurônio Artifical, Perceptron, Tipos de rede, Funções de ativação, Descida do Gradiente, Backpropagation, Topologia das redes...))
Aplicações práticas com Python no Google Colaboratory, utilizando Scikit-Learn e Keras/TensorFlow.
Demonstração e comparação do treinamento do algoritmo com validação cruzada e base de treinamento e teste.
Análise dos indicadores socioeconômicos visando tomadas de decisão sobre as desigualdades sociais e estudos para campanhas de marketing na região.
Utilização de um banco de dados real com mais de 500.000 linhas.
Tratamento dos dados com Python no Google Colaboratory.
Utilização do Power Query para a filtragem inicial dos dados.
Introdução ao uso do Python aplicado em Tratamento de Dados e Redes Neurais Artificiais.
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2/1/2021
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2/24/2021
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