TINTOlib: Deep Learning en Tidy Data con Imágenes sintéticas
Implementa arquitecturas híbridas CNN/ViT+MLP sobre datos tabulares transformados en imágenes sintéticas con TINTOlib
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Mar 2025
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What you will learn
Dominar técnicas avanzadas de optimización para mejorar el rendimiento de redes neuronales con Python y Keras.
Comprender cómo transformar datos tabulares en imágenes sintéticas con métodos como TINTO, IGTD y REFINED para usar redes de visión.
Desarrollar redes neuronales híbridas (CNN+MLP y ViT+MLP) aplicadas a tareas de regresión y clasificación con datos tabulares.
Dominar el uso de TINTOlib en Python para generar imágenes sintéticas y construir flujos de trabajo reproducibles en deep learning.
Evaluar el rendimiento de modelos clásicos frente a híbridos, identificando cuándo usar imágenes sintéticas para mejorar resultados.
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3/22/2025
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3/28/2025
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