Uczenie Maszynowe - Drzewa Decyzyjne i Lasy Losowe - Python

Efektywne wykorzystanie Drzew Decyzyjnych i Lasów Losowych w analizie danych i podejmowaniu decyzji!
4.60 (101 reviews)
Udemy
platform
Polski
language
Data Science
category
Uczenie Maszynowe - Drzewa Decyzyjne i Lasy Losowe - Python
1,011
students
5.5 hours
content
Apr 2025
last update
$19.99
regular price

What you will learn

podstawy uczenia maszynowego, rodzaje uczenia maszynowego i główne problemy

jak działa algorytm drzew decyzyjnych (klasyfikacja i regresja)

elementy składowe drzew decyzyjnych

implementacja drzewa decyzyjnego od zera w języku Python

budowa modeli drzew decyzyjnych i lasów losowych przy użyciu biblioteki scikit-learn

ocena i optymalizacja modeli

problemy uczenia maszynowego: niedouczenie, przeuczenie

2 x case study

Screenshots

Uczenie Maszynowe - Drzewa Decyzyjne i Lasy Losowe - Python - Screenshot_01Uczenie Maszynowe - Drzewa Decyzyjne i Lasy Losowe - Python - Screenshot_02Uczenie Maszynowe - Drzewa Decyzyjne i Lasy Losowe - Python - Screenshot_03Uczenie Maszynowe - Drzewa Decyzyjne i Lasy Losowe - Python - Screenshot_04
2472898
udemy ID
7/23/2019
course created date
10/29/2019
course indexed date
Bot
course submited by