Veri Bilimi için Betimleyici İstatistik & Olasılık Temelleri

Veri bilimine sağlam bir başlangıç yapın! Sadece 6 saatte betimleyici istatistik ve olasılık kavramlarını öğrenin.
4.80 (5 reviews)
Udemy
platform
Türkçe
language
Data & Analytics
category
instructor
Veri Bilimi için Betimleyici İstatistik & Olasılık Temelleri
22
students
6 hours
content
Dec 2024
last update
$44.99
regular price

What you will learn

Veri bilimi ve makine öğrenimi çalışabilmek için gerekli olan matematik ve olasılık alt yapısını öğreneceksiniz.

Matematik - Veri bilimi arasındaki ilişkiyi sağlam temellere oturtacaksınız.

Veri ve ölçme tiplerini bilerek veri bilimi çalışmalarınıza çok daha verimli başlayacaksınız.

Betimleyici istatistikleri (descriptive statistics), merkezi eğilim (central tendency) ve dağılım (dispersion) kavramlarını öğreneceksiniz

Makine öğrenimi algoritmalarının temeli olan değişkenlerin birlikteliği (correlation) konusunun temellerini kavrayacaksınız.

Örneklem (sampling) kavramını ve önemini anlayacaksınız.

Veri bilimi çalışırken alt yapınızın güçlü olması gereken konulardan olasılık, koşullu olasılık, Bayes Teoremi ve rastsal olayları öğreneceksiniz.

İstatistiki dağılımlar, pdf-CDF fonksiyonları, ve standart normal dağılım gibi özelleşmiş kesikli (discrete) ve devamlı (continuous) dağılımları öğreneceksiniz.

Screenshots

Veri Bilimi için Betimleyici İstatistik & Olasılık Temelleri - Screenshot_01Veri Bilimi için Betimleyici İstatistik & Olasılık Temelleri - Screenshot_02Veri Bilimi için Betimleyici İstatistik & Olasılık Temelleri - Screenshot_03Veri Bilimi için Betimleyici İstatistik & Olasılık Temelleri - Screenshot_04
3102022
udemy ID
5/8/2020
course created date
12/21/2024
course indexed date
Bot
course submited by